Lecția 8. Teste parametrice și teste neparametrice

În cele ce urmează, prin parametru vom înțelege orice indicator statistic (medie, abatere standart, dispersie etc.) cu ajutorul căruia vom verifica o ipoteză statistică. Să ne reamintim niște noțiuni legate de ipotezele statistice (pentru mai multe detalii vezi slide-urile de la cursul 7)

Cu ajutorul unui test statistic verficăm o ipoteză statistică referitoare la un parametru. Din punct de vedere statistic atunci când formulăm o ipoteză statistică ne referim la două forme:

L08_01

L08_02

 

 

Un test statistic are ca rezultat validarea (sau invalidarea) ipotezei nule. Testele statistice se pot împărți în două mari grupe: teste parametrice și teste neparamentrice.

TESTELE PARAMETRICE – în cazul acestor teste se consideră ca fiind cunoscută repartiția (care poate fi normalăbinomială, etc.). Exemple de aceste teste: testul t (comparația mediilor), testul F (compararea dispersiilor) etc.

TESTELE NEPARAMETRICE – aceste teste se folosesc atunci când repartiția nu rezultă din datele disponibile. Exemple de teste neparametrice: testul semnelor, testul Kolmogorov, testul Mann-Whitney etc.

Reclame

Un gând despre „Lecția 8. Teste parametrice și teste neparametrice

  1. Pingback: Lecția 10: Comparații între medii (I) | Biostatistică intuitivă

Lasă un răspuns

Completează mai jos detaliile tale sau dă clic pe un icon pentru a te autentifica:

Logo WordPress.com

Comentezi folosind contul tău WordPress.com. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Google+

Comentezi folosind contul tău Google+. Dezautentificare /  Schimbă )

Poză Twitter

Comentezi folosind contul tău Twitter. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Facebook

Comentezi folosind contul tău Facebook. Dezautentificare /  Schimbă )

Conectare la %s