Regresia liniară

Pentru că la aplicații nu e încă nici un exemplu cu regresia liniară și sunt studenți care m-au intrebat cum se face aceasta regresie, am să întrerup un pic prezentarea proiectului și am să prezint un exemplu.

Pentru datele de mai jos am calculat și coeficientul de corelație (liniar) cu ajutorul funcției CORREL. (un exemplu cu aceasta funcție puteți găsi aici):

fig17

 

Regresia liniară e de forma y = ax + b. Adică pentru valorile x din coloana A, vom calcula o estimare a lui y. Pentru a calcula pe a vom folosi funcția SLOPE, iar pentru calcularea lui b vom folosi funcția INTERCEPT.

fig18

 

Deci ecuația de regresie liniară va fi y*=1,99x + 62,51

Vom calcula în coloana C valorile pentru y*:

fig19

 

Am scris formula în C2 și apoi am copiat-o în blocul de celule de la C3 la C16. Am folosit o aproximare a valorilor lui a și b pentru a realiza mai ușor copierea (o altă variantă ar fi fost să scriem in formula celulele corespunzătoare lui a și b și să folosim semnul $ pentru a face aceste celule invariante la copierea pe coloană)

Reclame

Un gând despre „Regresia liniară

  1. Pingback: Reziduuri | Biostatistică intuitivă și informatică

Lasă un răspuns

Completează mai jos detaliile tale sau dă clic pe un icon pentru a te autentifica:

Logo WordPress.com

Comentezi folosind contul tău WordPress.com. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Google+

Comentezi folosind contul tău Google+. Dezautentificare /  Schimbă )

Poză Twitter

Comentezi folosind contul tău Twitter. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Facebook

Comentezi folosind contul tău Facebook. Dezautentificare /  Schimbă )

Conectare la %s